Елена Александровна Ровенская – кандидат физико-математических наук по специальности «Дискретная математика и математическая кибернетика», научный сотрудник факультета Вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова и руководитель Программы развития системного анализа Международного института прикладного системного анализа (Австрия). Е.А. Ровенская разработала ряд математических моделей, позволяющих исследовать закономерности и тренды в сложных системах «человек-природа-общество».
Область научных интересов: моделирование сложных социально-экономических-экологических систем, теория принятия решений, моделирование неопределенности.
Сессия
-
Системный анализ и Большие данные
Данные, получаемые в ходе исследований нашей планеты имеют огромную ценность для научного сообщества. Их сохранение, обработка и аналитика – первоочередная задача. Объёмы данных в науках о Земле в большинстве своём уже соответствуют определению Больших данных. Это открывает огромные возможности для их системного анализа. Научная сессия посвящена сбору, хранению, анализу данных, а также лежащему в их основе математическому аппарату.