Алексей Джерменович Гвишиани – академик РАН, профессор, доктор физико-математических наук по специальности «Геофизика». Известный ученый в области математической геофизики, геомагнетизма, геоинформатики и системного анализа, автор порядка 450 научных работ, из них 16 монографий и 20 авторских свидетельств. Основные научные результаты А. Д. Гвишиани: теория стабильности динамических классификаций для предельных геолого-геофизических задач, системные методы кластеризации и распознавания аномальных участков на временных рядах наблюдений, дискретный математический подход к оценке магнитной активности, семейство алгоритмов голосования по набору признаков и их применение для распознавания мест возможного возникновения сильных, значительных и сильнейших землетрясений, позволившее заранее определить места нескольких разрушительных землетрясений в нашей стране и за рубежом. Он инициировал возрождение и активное развитие российского сегмента обсерваторий ИНТЕРМАГНЕТ в России и сопредельных странах СНГ. Методами системного анализа магнитных, литосферных и сейсмологических данных получены фундаментальные результаты по геофизике и сейсмической опасности Арктики. Создан метод регионального системного слияния каталогов землетрясений для построения единого оптимального унифицированного по магнитуде каталога. Этим методом построены оригинальные интегральные каталоги землетрясений российской Арктики. Ведущий автор серии электронных атласов магнитного поля Земли и климатических данных российской Арктики.
Область научных интересов: математическая геофизика, оценка сейсмической опасности, геоинформатика и системный анализ геофизических данных, Большие данные в науках о Земле.
Сессия
-
Системный анализ и Большие данные
Данные, получаемые в ходе исследований нашей планеты имеют огромную ценность для научного сообщества. Их сохранение, обработка и аналитика – первоочередная задача. Объёмы данных в науках о Земле в большинстве своём уже соответствуют определению Больших данных. Это открывает огромные возможности для их системного анализа. Научная сессия посвящена сбору, хранению, анализу данных, а также лежащему в их основе математическому аппарату.